SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PANGAN KABUPATEN MALANG DENGAN PENDEKATAN METODE TREND MOMENT

Abstract

Abstrak
Bulog memiliki peran penuh pada pendistribusian tanaman pangan agar dilepas
sesuai dengan mekanisme pasar. Tidak adanya program untuk mengontrol hasil panen dari
para  petani setiap tahunnya, membuat bulog tidak mengetahui secara pasti hasil panen yang
didapat dari para petani. Hasil panen tanaman pangan Kabupaten Malang yang setiap
tahunnya mengalami naik turun yang tidak setabil, ini mengakibatkan sulitnya untuk
memprediksi hasil panen pada tahun berikutnya.
Harapan Kepala Dinas Pertanian, terdapat suatu system yang mampu memprediksi
hasil panen tanaman pangan yang terdiri dari 7 jenis tanaman yaitu padi, jagung, kacang
tanah, ubi jalar, ubi kayu, kedela i, kacang hijau,  sehingga diharapkan mampu memprediksi
hasil panen pada tahun berikutnya secara efektif.  
System Pendukung Keputusan Prediksi Hasil Panen Tanaman Pangan Kabupaten
Malang dengan Pendekatan Metode  Trend Moment,   sehingga hasil panen tanaman pangan
pada bulan yang akan datang dapat diketahui secara efektif.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan,  Trend Moment, Peramalan  Panen

Abstract
Bulog have a full role at distribution crops in order to be released with market
mechanisms. Don’t have program for controlling   harvest from farmers every years, make
bulog don’t know for sure harvest obtained from farmers. Crops harvest malang district
every years have a fluctuate unstable, this resulted in difficulty for prediction harvest for next
year.
Expectations of department of agriculture, there is a system were able to predict
crops yields consisting of 7 types of plant that rice, corn, peanuts, sweet potato, cassava, soy,
green beans, so expected to prediction harvest for next year more effective.
Decision Support System Prediction Crops Harvest Malang District with Approach
Trend Moment Method, so the crops harvest in the coming years  can be known with more
effective.
Keywords: Decision Support System, Trend Moment, Crops Forecasting