SISTEM PAKAR DIAGNOSA ANAK AUTIS SEJAK DINI DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Abstract

Abstrak
Autisme dipandang sebagai kelainan perkembangan sosial dalam mental yang
disebabkan oleh gangguan perkembangan otak akibat kerusakan selama pertumbuhan
fetus, atau saat kelahiranm pada tahun pertama kehidupannya. Gangguan ini pada
umumnya memberikan gejala sebelum anak itu berusia 3 tahun. Kebanyakan orang tua
telat melakukan diagnosa pada anak dikarenakan mahalnya biaya konsultasi dan juga
harus mengantri.
Sistem pakar yang dirancang mennggunakan metode Naïve Bayes ini berfungsi
untuk mendiagnosa anak autis sejak dini dengan 3 diagnosa yaitu autis rendah, autis
sedang, atau autis tinggi. Ada 33 gejala autis yang akan diolah oleh sistem untuk
menentukan jenis autisnya. Setelah dilakukan pengujian, sistem pakar ini berhasil
mendiagnosa anak autis sesuai dengan diagnosa seorang pakar.
Kata Kunci :Autis, Metode Naïve Bayes, Sistem Pakar.
Abstract
Autism is seen as social development disorder caused by brain development
disorder when fetus grows abnormally, or at the first year of life. Generally, the
symptoms can be seen since the children is under 3 years old. Most of parents are late to
diagnose the abnormality of children. It’s caused by high cost of consultation and they
have to queue.
Naïve Bayes Method is the method for this expert system. The methods will
diagnose the children with autism and classify the autism categories to be low autism,
medium autism, or high autism. There are 33 autism symptoms that the systems will
process it. After being tested, the expert systems can diagnose children with autism the
same as the expert’s (psychologist) diagnose.
Keyword : Autism, Expert System,Naïve Bayes Method