SISTEM PAKAR KNOWLEDGE-BASED UNTUK DIAGNOSA SAKIT KEPALA

Ach. Ulul Azmi Rojabi Yusriel Ardian

Abstract


ABSTRAK
Telah dibangun sistem pakar knowledge based untuk mendiagnosa sakit kepala dengan
menggunakan metode  certainty factor (CF) sebagai perhitunganya. Tahapan pembangunan sistem
ini dimulai dengan mengakuisisi pengetahuan dari dokter kemudian membangun basis pengetahuan
dan memberikan nilai CF pada setiap gejala yang terkait dengan sakit kepala anta ra nilai 0 sampai 1.
Dengan memilih gejala-gejala penyakit yang dilihat atau dirasakan maka sistem dapat
mendiagnosa sakit kepala dengan menampilkan perhitungan penyakit dengan nilai CF terbesar.
Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya dalam mendiagnosa penyakit  sakit kepala  dengan
menggunakan Sistem Pakar Knowledge Based untuk Diagnosa Sakit Kepala Dengan Metode
Certainty Factor dapat berjalan sesuai yang diharapkan dalam mendiagnosa sakit kepala  oleh dokter
yang menangani secara cepat dan tepat.
Kata Kunci: Certainty factor, Sistem pakar, Sakit kepala.
ABSTRACT
The Knowledge based expert system was  developed  to diagnose headache  using  certainty
factor (CF) method.  Development step  starts with acquiring knowledge of doctor, and then creates
knowledge base and provides  CF value on  every  symptoms associated with headache with  the range
from  0 to 1. By selecting symptoms of the disease  that  seen or perceived, the system can diagnose
headaches by showing calculation of disease with the largest CF values.
Based on the result for diagnosing headache using Knowledge Based Expert System for the
diagnosis of headache with the method of Certainty Factor can  work as expected in diagnosing
headache by doctor who handled quickly and appropriately.
Keywords: Certainty factor, Expert system, Headache

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.