APLIKASI KECOCOKAN WARNA BAJU BERDASARKAN WARNA KULIT

Abstract

ABSTRAK
Sistem pendeteksi warna kulit merupakan salah satu ide dalam ilmu komputer yang
dapat membantu dalam mencari baju yang cocok untuk dikenakan. Sistem ini menggunakan
image processing sebagai pembantu sistem yang dapat mengidentifikasi warna kulit dengan data
gambar kulit. Sedangkan metode yang digunakan adalah K-means clustering.
Oleh karena itu dibuatlah  Aplikasi Kecocokan Warna Baju Berdasarkan Warna Kulit.
Metode  K-means  clustering merupakan metode pengelompokan berdasarkan fitur yang sama
dari sekumpulan data. Data tersebut berupa sekumpulan data gambar warna kulit.
Dari hasil pengujian aplikasi kecocokan warna baju berdasarkan warna kulit yang telah
dibuat, secara garis besar dapat mendeteksi jenis warna kulit dari gambar inputan berupa
gambar kulit dengan format jpg berwarna dan dapat memberikan saran warna baju yang cocok
untuk dikenakan.
Kata Kunci : K-means clustering, Image processing, kulit.
ABSTRACT
Keywords: K-means clustering, image processing, skin .
Skin color detection system is one of  the ideas in computer science that can assist in
finding a suitable dress to wear. The system uses image processing as an auxiliary system that
can identify the color of the skin with skin image data. While the methods used is the  K-means
clustering.
Therefore made Application Compatibility Based on Skin Color Shirt Color.  K-means
clustering method is a method of grouping based on the same features of a set of data. The data
in the form of a set of color image data.
From the test results match the color of  clothes applications based on skin color that
has been made, an outline can detect the type of the skin color of the input image is an image in
jpg format colored skin and can give advice color matching clothes to wear