“PENCARIAN DOKUMEN BERBASIS WEB PADA DRIVE LOKAL DAN OFF-LINE WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUFFIX TREE CLUSTERING”

Abstract

ABSTRAK
Semakin kaya bahasa dan banyaknya koleksi dokumen teks, sistem pencarian merupakan hal
yang sangat penting. Tetapi kebanyakan mesin pencarian tidak memberikan kepuasan dalam
menemukan informasi yang dicari. Terkadang Pengguna terpaksa melakukan kerja dobel
dengan memilah lagi dokumen yang sudah dicari dalam daftar yang panjang. Ini tentunya akan
menyita waktu. Banyak metode yang dikembangkan untuk proses pencarian, salah satunya
dengan menggunakan model clustering untuk mengelompokkan hasil pencarian dokumen sesuai
dengan hasil yang diinginkan. Dalam pengerjaan skripsi ini, penulis menggunakan metode
Suffix Tree Clustering. Adapun hasil yang didapatkan adalah menggali lebih dalam informasi,
lebih singkat, efektif dan tidak memerlukan waktu lama. Penulis melakukan proses import
dokumen terlebih dahulu, dan kemudian akan diproses secara offline. Hal ini menghindari
pencarian berupa dokumen dokumen yang tersusun berdasarkan peringkat kecocokan dalam
daftar yang panjang. Singkatnya tidak memperlakukan dokumen sebagai himpunan kata-kata
tetapi sebagai string.
Kata Kunci Text Mining, Mesin Pencari, Web-Offline, Suffix Tree Clustering,
Pengelompokan dokumen, String, Import Dokumen
ABSTRACT
With the richer of language and many collections of text documents, the search system is very
important. But most of search engines do not give satisfaction in finding the information. Users
sometimes have to do twice work with another sort of documents that have been sought in a
long list. It will certainly take time. Many methods are developed for the search process, one of
them uses clustering model to classify documents according to the desired results. In this thesis,
the author uses the method of Suffix Tree Clustering. The results obtained are digging deeper
into the information, more concise, effective and no need in long time. The author performs the
process of importing file in advance, and then will be process it offline. This avoids search of
structured documents based on ranked matches in a long list. This means do not treat the
document as a set of words but as a string.
Likewise, according to Quals Report (Journal) entitled "Fast and Intuitive Clustering of Web
Documents" by Oren Zamir (1997), it states that the search data on a local drive or a weboffline that is generally only file names that can be searched. Users are required to find more
details by themselves as well as the need to open the file, so that the search process is often long
2
and tedious. Based on the description above, the author entitles "The Web-Based Document
Search Local Drive and Off-line Web Method Using Suffix Tree Clustering"..
\
Keywords: Text Mining, Search engine, Web-Offline, Suffix Tree Clustering, Grouping
Document, String, Import Document