PENCARIAN DOKUMEN BERBASIS WEB PADA DRIVE LOKAL DAN OFF-LINE WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUFFIX TREE CLUSTERING

Abstract

ABSTRAK
Semakin  kaya  bahasa  dan banyaknya  koleksi  dokumen  teks,  sistem  pencarian merupakan  hal
yang  sangat  penting.  Tetapi  kebanyakan  mesin  pencarian  tidak  memberikan  kepuasan  dalam
menemukan  informasi  yang  dicari.  Terkadang  Pengguna  terpaksa  melakukan  kerja  dobel
dengan memilah lagi dokumen yang sudah dicari dalam daftar yang panjang. Ini tentunya akan
menyita  waktu.  Banyak  metode  yang  dikembangkan  untuk  proses  pencarian,   salah  satunya
dengan menggunakan model clustering untuk mengelompokkan hasil pencarian dokumen sesuai
dengan  hasil  yang  diinginkan.  Dalam  pengerjaan  skripsi  ini,  penulis  menggunakan  metode
Suffix Tree Clustering. Adapun hasil yang didapatkan adalah menggali lebih dalam informasi,
lebih  singkat,  efektif  dan  tidak  memerlukan  waktu  lama.  Penulis  melakukan  proses  import
dokumen  terlebih  dahulu,  dan  kemudian  akan  diproses  secara offline.  Hal  ini  menghindari
pencarian  berupa  dokumen  dokumen  yang  tersusun  berdasarkan  peringkat  kecocokan  dalam
daftar  yang  panjang.  Singkatnya  tidak  memperlakukan  dokumen  sebagai  himpunan  kata-kata
tetapi sebagai string.
Kata  Kunci  Text  Mining,  Mesin  Pencari,  Web-Offline,  Suffix  Tree  Clustering,
Pengelompokan dokumen, String,  Import Dokumen
ABSTRACT
With the richer of language and many collections of text documents, the search system is very
important. But most of search engines do not give satisfaction in finding the information. Users
sometimes have to do twice work with another sort of documents that have been sought in a
long list. It will certainly take time. Many methods are developed for the search process, one of
them uses clustering model to classify documents according to the desired results. In this thesis,
the author uses the method of Suffix Tree Clustering. The results obtained are digging deeper
into the information, more concise, effective and no need in long time. The author performs the
process of importing file in advance, and then will be process it offline. This avoids search of
structured  documents  based  on  ranked  matches  in  a  long  list.  This  means  do  not  treat  the
document as a set of words but as a string.
Likewise, according to Quals Report (Journal) entitled "Fast and Intuitive Clustering of Web
Documents" by  Oren  Zamir  (1997),  it  states that the  search  data on  a  local  drive or  a  weboffline that is generally only file names that can be searched. Users are required to find more
details by themselves as well as the need to open the file, so that the search process is often long
2
and  tedious.  Based  on  the  description  above,  the  author  entitles  "The  Web-Based  Document
Search Local Drive and Off-line Web Method Using Suffix Tree Clustering"..