Analisis Land Surface Temperature di Kota Banjarmasin tahun 2010 - 2020
DOI:
https://doi.org/10.21067/jpig.v6i1.5202Keywords:
Tutupan Lahan, Suhu , Penginderaan jauh, Pemrosesan CitraAbstract
Kota Banjarmasin merupakan salah satu Kota di Provinsi Kalimantan Selatan yang mempunyai dinamika pambangunan social ekonomi yang bersifat dinamis, hal ini mempunyai dampak buruk terhadap pemanfaatan tatanan ruang wilayah kota. kondisi ini akan mengurangi ketersediaan ruang terbuka hijau . Pengurangan RTH diduga menjadi salah satu penyebab peningkatan suhu udara, karena salah satu fungsi dari RTH adalah sebagai pengatur dan penyeimbang iklim mikro. Metode yang digunakan yaitu analisi overlay untuk menghasilkan peta overlay penutup lahan dan suhu permukaan lahan. Observasi lapangan dilakukan dengan menggunakan metode purposive random sampling. Hasil penelitian ini menunjukkan data overlay penutup lahan dengan suhu permukaan lahan pada tahun 2020. Penutup lahan yang mendominasi yaitu penutup lahan daerah pertanian 407 km² dan suhu permukaan yang mendominasi adalah suhu tinggi 29-32 °C. hasil observasi menunjukkan suhu sangat tinggi berada pada penutup lahan pemukiman 34,1 °C dan suhu sangat rendah berada pada penutup lahan daerah non pertanian 20,8 °C
References
Al Qossam, I. (2020). Pemetaan Spasial Tingkat Risiko Bencana Tsunami di Wilayah Kabupaten Serang Menggunakan Citra SPOT- 6. Jurnal Geodesi Undip, 132 - 143.
Anderson, J.R. et al (1976) A Land Use and Land Cover Classification System for Use with Remote Sensor Data, Geological Survey Professional Paper 964, US Government Printing Office: Washingto,DC
Jatmiko, R. H. (2015). (Disertasi) Penggunaan Citra Saluran Inframerah Termal untuk Studi Perubahan Liputan Lahan dan Suhu sebagai Indikator Perubahan Iklim Perkotaan di Yogyakarta. Yogyakarta: Program Pasca Sarjana, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada.
Kota Banjarmasin, P. D. Peraturan Daerah Kota Banjarmasin Nomor 9 Tahun 2014, Pub. L. No. 9 (2014). Kota Banjarmasin
Malingreau, J.P. dan Chrisiani, R. 2004. Land Cover/ Land Use Classification and Its Use With Remote Sensing Data In Indonesia. Presented at the TCDC Course 2004 of Application of Remote Sensing and GIS Technologies for Intergreted Water and Land Resources Management, PUSPICS, Yogyakarta: Fak. Geografi, UGM.
Rajeshwari, A., & Mani, N. D. 2014. Estimation of Land Surface Temperature of Dindigul District Using Landsat 8 Data. International Journal of Research in Engineering and Technology (IJRET), Vol. 3, Issue 5, 122-126
Sutanto. (1986). Penginderaan Juah Dasar Jilid 1. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Tiara Azhura, - (2019) PENGARUH PERUBAHAN PENUTUP LAHAN TERHADAP DAMPAK DISTRIBUSI SUHU PERMUKAAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT MULTITEMPORAL KOTA CIREBON PROVINSI JAWA BARAT. D3 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Voogt, & Oke. (1998). Effects of Urban Surface Geometry on Remotely-sensed Surface Temperature. International Journal of Remote Sensing, 19, 5.
