Implementasi Expert Advisor Dengan Algoritma Fibonacci Pada Analisa Teknikal Untuk Perdagangan Forex

  • Hendra Dinata Universitas Surabaya

Abstract

Berbagai macam algoritma dapat digunakan untuk memprediksi pergerakan harga pada perdagangan forex. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah Fibonacci Retracement. Meski demikian, keputusan untuk melakukan transaksi tetap berada di tangan pemain itu sendiri. Kesalahan dalam pengambilan keputusan oleh pemain dapat dihindari apabila transaksi dilakukan secara otomatis dengan bantuan sebuah Expert Advisor pada sebuah platform MetaTrader. Expert Advisor ini dapat berjalan secara otomatis untuk menentukan apakah akan melakukan penempatan transaksi jual atau beli dengan mempertimbangkan masukan dari pengguna serta melakukan perhitungan pada data histori menggunakan pola Fibonacci Retracement. Expert Advisor akan menunggu terjadinya koreksi harga pada level-level tertentu menurut pola Fibonacci Retracement sebelum benar-benar melakukan penempatan transaksi jual atau beli. Dengan adanya Expert Advisor ini, pemain dapat terbantu dalam bertransaksi pada perdagangan forex dan menghindarkan pemain salah dalam mengambil keputusan.

References

[1] Monetary and Economic Department - Bank For International Settlements, 2013, Foreign Exchange Turnover in April 2013: Preliminary Global Results, Triennial Central Bank Survey, https://www.bis.org/publ/rpfx13fx.pdf

[2] Monetary and Economic Department - Bank For International Settlements, 2016, Foreign Exchange Turnover in April 2016: Preliminary Global Results, Triennial Central Bank Survey, https://www.bis.org/publ/rpfx16fx.pdf

[3] Nekritin, Alex dan Peters, Walter, 2012, Naked Forex: High Probability Techniques for Trading without Indicators, Hoboken - New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

[4] Dymova, L., Sevastjanov, P., dan Kaczmarek, K., 2016, A Forex Trading Expert System Based on a New Approach to the Rule-Base Evidential Reasoning, Expert Systems With Applications, vol. 51, hal. 1–13

[5] Gerlein, E. A., McGinnity, M., Belatreche, A., dan Coleman, S., 2016, Evaluating Machine Learning Classification for Financial Trading: An Empirical Approach, Expert Systems With Applications, vol. 54, hal. 193–207

[6] Petropoulos, A., Chatzis, S. P., Siakoulis, V., dan Vlachogiannakis, N, 2017, A Stacked Generalization System for Automated FOREX Portfolio Trading, Expert Systems With Applications, Vol. 90, hal. 290–302

[7] JustForex, 05 Agustus 2017, Stop Loss Pada Forex – Apakah Artinya?, https://justforex.com/id/education/forex-articles/stop-loss-on-forex, diakses tgl. 2 November 2017.

[8] Gaucan, Violeta, 2006, How to Use Fibonacci Retracement to Predict Forex Market, Journal of Knowledge Management: Economics and Information Technology, Vol 1, hal. 3-6

[9] Gorman, Wayne, 2012, How You Can Use Fibonacci to Improve Your Trading, Elliot Wave International, http://www.elliottwave.com/Free-Reports/How-You-Can-Use-Fibonacci-to-Improve-Your-Trading.

[10] Kolkova, Andrea, 2017, Application of Fibonacci Numbers on Technical Analysis of EUR/USD Currency Pair, Proceedings of the International Scientific Conference - International Day of Science 2017 — Economics, Management, Innovation, Olomouc, 2017, hal. 99-106.

[11] Forex Indonesia, 1 Februari 2017, Memahami Fibonacci Retracement Dalam Analisa Forex, http://forexindonesia.org/tips-forex/memahami-fibonacci-retracement-dalam-analisa-forex.html, diakses tgl. 2 November 2017.

[12] Young, A. R., 2010, Creating Automated Trading Systems in MQL for MetaTrader 4, Edisi 2, Nashville: Edgehill Publishing

[13] Murphy, J. J. (1999). Technical Analysis Of The Financial Market. New York: Prentice Hall.

[14] Wagner, Jeremy, 13 Februari 2014. 3 Types of Forex Analysis. https://www.dailyfx.com/forex/education/trading_tips/chart_of_the_day/2014/02/13/3_methods_of_forex_analysis.html, diakses 10 November 2017.
Published
2018-05-06
How to Cite
Dinata, H. (2018). Implementasi Expert Advisor Dengan Algoritma Fibonacci Pada Analisa Teknikal Untuk Perdagangan Forex. Journal on Information Systems, Technology of Information and Communications (JoISTIC), 1(1). Retrieved from http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JoISTIC/article/view/2251