Sistem Informasi Peramalan Transaksi Tunai ATM Menggunakan Triple Exponential Smoothing

  • Hari Lugis Purwanto Universitas Kanjuruhan
  • Rini Agustina Universitas Kanjuruhan

Abstract

Salah satu kendala dalam manajemen keuangan ATM adalah melakukan perkiraan seberapa besar uang yang dibutuhkan oleh ATM karena kebutuhan mesin berbeda-beda. Hal tersebut disebabkan oleh lokasi mesin berada. Faktor musiman misalnya bulan ramadhan, hari besar, atau hari libur dapat mempengaruhi tingkat flutuasi transaksi tunai. Dengan memberikan alokasi yang tepat dapat memberikan dampak pada kualitas layanan terhadap nasabah serta dapat melakukan manajemen intensitas pengisian dan meminimalisir uang yang menganggur di ATM. Uang yang terlalu lama menganggur akan memiliki tingkat resiko kehilangan yang tinggi. Dalam penelitian ini, akan dikembangkan prototipe sistem peramalan dengan metode Triple Exponential Smoothing. Metode ini memiliki kemampuan dalam melakukan pengolahan data musiman. Sementara itu, transaksi tunai ATM memiliki pola permintaan yang dipengaruhi oleh faktor musim. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa peramalan jumlah tarik tunai yang dilakukan sistem dapat meberikan informasi perbedaan kebutuhan uang setiap ATM. Hasil prediksi total tarik tunai tersebut digunakan oleh sistem untuk memperkirakan kebutuhan uang dan kapan ATM tersebut harus diisi kembali. Selain itu sistem menampilkan ketepatan peramalan mencapai prosentase MAPE berkisar antara 16,64-44,94%. Ketepatan peramalan tersebut dipengaruhi oleh ketepatan dalam memilih kombinasi parameter. Teknik untuk mendapatkan kombinasi parameter yang tepat dalam penelitian ini diperoleh melalui proses perulangan.

References

[1] Kasmir, 2007. Manajemen Perbankan, Jakarta: Rajawali Pers.

[2] Darwish, S.M., 2013. A Methodology to Improve Cash Demand Forecasting for ATM Network. International Journal of Computer and Electrical Engineering, 5(4), pp.405–409.

[3] Arif, S., 2013. Kualitas Pelayanan Pengelolaan Atm Dan Kepuasan Nasabah : Studi Pada Bank Bni 1946 Pasuruan. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen, 1, pp.134–148.

[4] Djumhadi & Fadilah, R., 2009. Sistem Monitoring Mesin Anjungan Tunai Mandiri (ATM ). Seminar Nasional Informatika, 2009(semnasIF), pp.48–56.

[5] Amirulloh, N., Sulistiowati & Lemantara, J., 2015. Rancang Bangun Aplikasi Perencanaan Pengelolaan Kebutuhan Bahan Baku untuk Produksi Air Bersih pada PDAM Surya Sembada Kota Surabaya. JSIKA, 4(2), pp.1–10.

[6] Qudratullah, M.F., 2013. Prediksi Harga Rata-Rata Minyak Mentah Indonesia (Indonesian Crude Oil Price/Icp) Menggunakan Berbagai Teknik Analisis Data Timeseries Dan Implikasinya Terhadap Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Bersubsidiprediksi Harga Rata-Rata Minyak Mentah Indonesia (In. Integrated Lab Journal, 1(April 2012), pp.1–19.

[7] Imbar, R.V. & Andreas, Y., 2010. Sistem Informasi Toko Listrik Aryono King dengan Peramalan Stok Barang menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Informatika, 6, pp.65–82.
[8] Halimi, R., Anggraeni, W. & Tyasnurita, R., 2013. Permintaan Produk Dengan Metode Time Series Exponential Smoothing Holts Winter Di PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk . TEKNIK POMITS, 1(1), pp.1–6.

[9] Sahli, M. & Susanti, N., 2013. Penerapan Metode Exponential Smoothing dalam Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku (studi kasus toko Tirta Harum). SIMETRIS, 3(1), pp.59–70.

[10] Pasaribu, T.O.R. & Wahyuni, R.S., 2014. Penentuan Metode Peramalan Sebagai Dasar Penentuan Tingkat Kebutuhan Persediaan Pengaman Pada Produk Karet Remah SIR 20. KOMMIT

[11] Trivedi, U.B., 2012. Crytical Analisys Of Exponential SMoothing Methods For Forecasting. INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH IN COMMERCE, IT & MANAGEMENT, 2(1041), pp.71–74.

[12] Makridakis, S., Wheelwright, S.C. & McGee, V.E., 1995. Metode Dan Aplikasi Peramalan, Erlangga.
Published
2018-05-06
How to Cite
Purwanto, H., & Agustina, R. (2018). Sistem Informasi Peramalan Transaksi Tunai ATM Menggunakan Triple Exponential Smoothing. Journal on Information Systems, Technology of Information and Communications (JoISTIC), 1(1). Retrieved from http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JoISTIC/article/view/2334