SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH ASAP ROKOK PADA PEROKOK PASIF MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstract

Abstrak

Kebiasaan merokok dapat ditemukan pada berbagai golongan usia, mulai dari
anak-anak hingga dewasa. Asap rokok memiliki pengaruh yang sangat besar bagi
kesehatan perokok pasif.  Asap  rokok yang dihirup oleh perokok pasif, mengandung
komponen gas karbonmonoksida, nikotin, dan tar.
Sistem pakar yang dirancang menggunakan metode Naïve Bayes. Untuk mendiagnosa
penyakit asap rokok pada perokok pasif, terdiri dari data 23 gejala dan 5 penyakit.
Berdasarkan gejala-gejala yang dialami, kemudian sistem akan mendiagnosa penyakit
asap rokok pada perokok pasif untuk menampilkan hasil diagnosa yang diderita oleh
pasien dengan perhitungan dari metode Naïve Bayes, sedangkan hasil uji coba dari  36
pasien pada sistem pakar mampu mendiagnosa penyakit yang disebabkan asap rokok
pada perokok pasif menggunakan metode naïve bayes sesuai dengan pendapat pakar
(dokter).
Kata Kunci  :  Sistem Pakar, Penyakit Yang Disebabkan Asap rokok Pada Perokok Pasif,
Metode Naïve Bayes

Abstract

Smoking habit can be found at various ages, from children to adults. Tobacco
smoke has a profound influence on health of passive smokers. Tobacco smoke is inhaled
by passive smokers, that contains carbon monoxide gas, nicotine, and tar.
Expert system is designed using naïve bayes method. Diagnozing diseases in
smokers passive smoke uses 23 data of sysmtoms and 5 data of diseases. Based on
training data of symptoms, the system can diagnose  diseases in passive smokers and
display the diagnosis result using calculation of naïve bayes method. The test results of
36 patients shows an expert system can diagnose diseases caused by tobacco smoke in
passive smokers using naïve bayes method and the diagnose is the same as expert opinion
( doctor).
Keywords :  expert system, diseases caused by tobacco smoke in passive smokers, naive
bayes method