SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENDETEKSI TIPE KECERDASAN ANAK MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC

Abstract

Abstrak
Dalam menentukan kecerdasan anak, seorang guru membutuhkan waktu yang cukup
lama untuk menganalisa dan mendapatkan output tes dari perhitungan dengan metode tertentu
secara manual. Sistem pendukung keputusan mendeteksi tipe kecerdasan anak digunakan untuk
membantu guru memprediksi tipe kecerdasan.
Untuk membantu memprediksi kecerdasan anak tersebut digunakan metode Fuzzy
Logic. Fuzzy Logic menghitung derajat keanggotaan masing-masing tipe kecerdasan, Analisa
kebutuhan dilakukan dengan menganalisa Data Flow Diagram dan Flowchart. Implementasi
perancangan menggunakan bahasa pemrograman Delphi.
Pengujian fungsionalitas dengan metode black-box menunjukkan bahwa sistem
pendukung keputusan ini telah memenuhi kebutuhan yang telah dijabarkan pada tahap analisis
kebutuhan. Pengujian juga dilakukan langsung kepada anak dengan mengambil sampel 10
anak, kemudian dari hasil pengujian tersebut dibandingkan dengan cara manual, menggunakan
sistem ini dapat memperoleh hasil yang lebih cepat.
Kata Kunci: Kecerdasan anak, Sistem pendukung keputusan, Fuzzy logic
Abstract
To determine the children’s intelligence, the teacher manually needs enough time to
analyze and get test output from calculation of some certain methods. Decision support system
detects the type of children’s intelligence used for helping the teacher to predict the type of
inteligence.
Predicting children’s intelligence uses Fuzzy Logic. Fuzzy Logic  calculates the degrees of
each type of intelligence membership. Requirement analysis can be done by analysing  Flow
Diagram Data  and  Flowchart.  The implementation of design uses Delphi programming
language.
The functionality’s test using  black-box  method shows this decision support system has
fullfiled the requirement that has explained  on the phase of requirements analysis. This test
directly also can be done by taking 10 children as sample, then the test result is compared to
manual approach, by using this system we can get the result quickly.
Keywords: : Children’s Intelligence, Decision Support System, fuzzy logic