Recognition Pencitraan Pada Uang Kertas Untuk Mengetahui Keaslian Uang

M. Syaiful Anwar M. Syaiful Anwar/Moh. Ahsan

Abstract

ABSTRAK
Uang merupakan suatu alat tukar yang dapat diterima secara umum sebagai alat
pembayaran bagi pembelian barang-barang dan jasa-jasa  serta kekayan berharga lainnya  serta
untuk pembayaran utang.  Dengan dibutuhkannya uang dalam kehidupan sehari-hari, meningkat
pula tindak kejahatan pemalsuan uang.
Peredaran uang palsu (upal) dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan, untuk
itu, diperlukan adanya suatu teknologi aplikasi yang dapat memb edakan dan mengetahui
keaslian uang  tersebut.  Penelitian menggunakan pemrograman  java  dengan metode  k-means
cluster ini dapat membantu orang dalam mengetahui keaslian uang.
Kata Kunci : Uang, Citra Digital, K-Means Cluster
Money is a medium of exchange that is generally accepted as payment for the purchase
of goods and services as well as other valuable wealth as well as for payment of debts. With the
money needed in everyday life, so did the crime of counterfeiting money.
Circulation of counterfeit money (upal) from year to year continues to increase, for it
requires the existence of an application technology that can distinguish and determine the
authenticity of the money. Research using java programming with k-means cluster method can
help people in knowing the authenticity of money.
Keywords: Money, Digital Image, K-Means Cluster

Authors

M. Syaiful Anwar M. Syaiful Anwar/Moh. Ahsan
syahminan@unikama.ac.id (Primary Contact)
M. Syaiful Anwar/Moh. Ahsan, M. S. A. (2015). Recognition Pencitraan Pada Uang Kertas Untuk Mengetahui Keaslian Uang. BIMASAKTI : Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi, 2(2). Retrieved from https://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JFTI/article/view/536
Copyright and license info is not available

Article Details