RANCANG BANGUN KAMUS VISUAL BAHASA INGGRIS TENTANG PETERNAKAN BERBASIS FLASH DENGAN MENGGUNAKAN VOICE RECOGNITION

Abstract

ABSTRACT
In 2015, Indonesia will face the ASEAN free trade. One of the potential business sector is
livestock.  However,  95% of  indonesianfarmers  who are independent farmers  are still  don’t
knowabout  English.According to that problem we need learning  support tools such as visual
dictionary application.Flash is a program which is currently used to study media application.
This dictionary application which integrated with Flash can train pronounciation of the user
and measure the rightness of what user said  according to the samples  using voice recognition.
The method used for voice recognition is linear predictive coding to extract characteristics, and
Hidden Markov Model for modeling and voice recognition. From the test results, the average of
recognition reached 84%.
Key word : Voice Recognition, LPC, HMM, Dictionary.
ABSTRAK
Pada tahun 2015 Indonesia akan menghadapi pasar bebas ASEAN. Salah satu sektor usaha yang
berpotensi adalah peternakan.Namun peternak Indonesia yang 95% peternak rakyat  ini  masih
buta dengan bahasa Inggris.Maka dari itu diperlukan alat penunjang pembelajaran seperti
aplikasi kamus visual.Flash merupakan program khusus yang dewasa ini dipakai untuk  aplikasi
media pembelajaran.
Aplikasi kamus  yang terintegrasi Flash  ini dapat melatih  pengucapan dan memberi nilai
seberapa benar pengucapan pengguna dengan menggunakan Voice Recognition.Metode yang
dipakai untuk pengenalan suara adalah Linear Predictive Coding untuk mengekstraksi ciri, dan
Hidden Markov Model untuk pemodelan dan pengenalan  suara.Dari hasil pengujian rata-rata
pengenalan mencapai 84%.
Kata kunci : Pengenalan ucapan, LPC, HMM, Kamus