Ekstraksi Ciri Entropy Untuk Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Fuzzy Rule Base
Abstract
Abstrak – Wajah merupakan salah satu ciri unik dari setiap insan manusia meskipun kembar identik memiliki ciri unik yang berbeda, dengan demikian wajah bisa menjadi sebuah identitas bagi masing-masing manusia. Penelitian ini menititikberatkan verifikasi pola wajah   yang digunakan untuk menguji keaslian/kesamaan suatu wajah dengan data wajah yang diperoleh dari hasil ekstraksi ciri entropy dan diperkuat ciri dari hasil ekstraksi dari pengukuran euclidean distance. Penggunaan    Fuzzy Rule Base bertujuan menghasilkan kombinasi ciri yang lebih handal dan unik dalam setiap wajah dan proses pengujian ciri data baru dengan hasil ciri pelatihan. Unjuk kerja keberhasilan penelitian ini diperoleh akurasi sebesar 81,33% dari 50 data
Kata Kunci  Citra wajah, verifikasi, entropy, fuzzy logic
References
[2] Fadlil A, Yeki S,Sistem Verifikasi Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization, Jurnal INFORMATIKA, Vol. 4 No. 2, July 2010, pp. 1.
[3] Wicaksono Putra, A.B. Rancang Bangun Prototype Ciri Citra Kulit Luar Kayu Menggunakan MetodeVCG. Jurnal EECIS Vol.8 No.1 (19-26), 2014
[4] Aisyah. E.S.N, Hayat. A, Widanti. P, Prasetya. S.Y, Iskandar. Y., 2015. Analisis Kemiripan Pola Citra Digital Menggunakan Metode Euclidean. Makalah disajikan dalam Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi dan Multimedia 2015. STMIK AMIKOM Yogyakarta. 6-8 Februari 2015
[5] Gonzales RE, Woods RE, Digital Image Processing Edisi Ke 2, New Jersey : Prentince Hall, Inc, 2002
[6] Dharma Putra, Pengolahan CiTra DigiTal : Andi Offset, Yogyakarta, 2010.
[7] Kadir, A., Susanto A. Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra Andi Offset, 2013
[8] R Syam,M Hariadi, M Hery Purnomo, Penentuan Nilai Standar Distorsi Berminyak Pada Akuisisi Citra Sidik Jari, Jurnal MAKARA Teknologi Vol.15,No.1,(55-62), April 2011
[9] Marcel S, Fundamental in Statitiscal Pattern Recognition, Idiap Research Institute Martigny, Switzerland, Senior Researcher, www.idiap.ch/~marchel, 22 May 2013
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.