Aplikasi Chatbot Objek Wisata Jawa Timur Berbasis AIML

Main Article Content

Dhebys Suryani
Eka Larasati Amalia

Abstract

Pariwisata Jawa Timur memiliki potensi wisata yang banyak dikunjungi wisatawan. Namun pengembangan informasi pariwisata yang ada saat ini dirasa belum efektif dan efisien. Dalam penyampaian informasinya masih secara manual, seperti pemberian brosur, pamflet, dan poster bagi wisatawan yang mengunjungi obyek wisata. Karena itu, peneliti mencoba mengembangkan aplikasi chatbot berbasis AIML (Artificial Intelligence Markup Language). Dengan aplikasi ini nantinya wisatawan bisa mendapatkan informasi objek wisata dengan melakukan tanya jawab kepada sistem layaknya sebuah model diskusi. Aplikasi tersebut menggunakan bahasa sehari-hari atau bahasa alami (natural language) yang merupakan media yang digunakan manusia untuk berkomunikasi.

Article Details

How to Cite
[1]
D. Suryani and E. L. Amalia, “Aplikasi Chatbot Objek Wisata Jawa Timur Berbasis AIML”, SMARTICS, vol. 3, no. 2, pp. 47-54, Oct. 2017.
Section
Article
Author Biographies

Dhebys Suryani, politeknik negeri malang

Teknik Informatika

Eka Larasati Amalia, Politeknik Negeri Malang

Teknik Informatika

References

[1] H. Nawawi, Organisasi Sekolah dan Pengelolaan Kelas Sebagai Lembaga Pendidikan. Jakarta: Gunung Agung, 1982.
[2] R. Munir, Matematika Diskrit. Bandung: Informatika, 2005.
[3] S. Kusumadewi, Analisis dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.
[4] J. C. Dunn, “A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact, Well Separated Clusters,” J. Cybern., vol. 3, no. 3, pp. 32–57, 1973.
[5] J. C. Bezdek, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algoritms. New York: Plenum Press, 1981.
[6] P. Valarmathie, M. Srinath, T. Ravichandran, and K. Dinakaran, “Hybrid Fuzzy C‑Means Clustering Technique for Gene Expression Data,” Int. J. Res. Rev. Appl. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 33–37, 2009.
[7] Polinema, Pedoman Akademik Tahun 2016. Malang: Politeknik Negeri Malang, Jurusan Teknologi Informasi, 2016.
[8] B. S. Duran and P. L. Odell, Cluster Analysis : A Survey. New York: Springer-Verlag, 1974.
[9] Y. Agusta, “K-Means–Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait,” J. Sist. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 47–60, 2007.
[10] R. Sharma, M. A. Alam, and A. Rani, “K-Means Clustering in Spatial Data Mining using Weka Interface,” in IJCA Proceedings on International Conference on Advances in Communication and Computing Technologies 2012, 2012, pp. 26–30.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.