Komparasi Metode Decission Tree, Logistic Regression, SVM, dan ANN Dalam Klasifikasi Kualitas Air

Abstrak

Air merupakan bagian terpenting dalam kehidupan manusia karena merupakan sumber kehidupan manusia dan sekitar 71% wilayah bumi merupakan air. Setiap manusia memiliki Hak asasi manusia atas air yang bersih yang merupakan sebuah dasar untuk terwujudnya kehidupan yang layak dan bermatrabat bagi manusia. Klasifikasi teknik yang tedapat pada bidang ilmu data mining. Penelitian ini menggunakan data kualitas air dengan menggunakan empat metode algoritma yaitu Decission Tree, Logistic Regression, SVM, dan ANN. Tujuan penelitian adalah untuk membandingkan metode mana yang memiliki nilai akursi paling maksimum unutk klasifikasi kualitas air. Hasil akurasi yang diperoleh adalah dengan metode Decission Tree sebesar 60,19% , metode Logistic Regression sebesar 62,80%, metode SVM sebesar 68,59%, dan metode ANN sebesar 69,54%.