Analisis Efektifitas Quality Of Service Pada Jaringan Kabel di Lingkungan SMK PGRI Turen

Authors

  • Nur Hikmah a:1:{s:5:"en_US";s:34:"Universitas PGRI Kanjuruhan Malang";}
  • Akhmad Zaini Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
  • Heri Santoso Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

DOI:

https://doi.org/10.21067/jtst.v5i1.8250

Keywords:

quality of service, mininet, wireshark, delay, packet loss, throughput

Abstract

SMK PGRI Turen adalah sekolah menengah kejuruan yang memiliki tiga ruangan menggunakan jaringan kabel untuk akses layanan internet sebagai penunjang kegiatan belajar mengajar maupun administrasi sekolah yang membutuhkan sinkronisasi data dengan sistem pendidikan pusat. Dalam rangka mendukung  kegiatan tersebut maka dibutuhkan kualitas jaringan yang stabil sehingga diperlukan pengukuran dan analisa Quality of service  (QOS) agar mendapatkan kualitas layanan jaringan yang lebih efektif. Pengujian QOS menggunakan mininet dan ryu controller menghasilkan nilai yang berbeda antara sebelum manajemen dan sesudah manajemen. Perbedaan nilai bisa disebabkan oleh kurangnya manajemen bandwidth. Jika dilakukan manajemen sesuai dengan pembagian prioritas, maka hasilnya lebih baik dan lebih efektif berdasarkan standarisasi TIPHON.

References

Akbar, I., Budiraharjo, K., & Mukson, M. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Padi Di Kecamatan Kesesi, Kabupaten Pekalongan. Agrisocionomics: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 1(2), 99. https://doi.org/10.14710/agrisocionomics.v1i2.1820

Alfiah, F., Almadayani, Al Farizi, D., & Widodo, E. (2021). Analisis Clustering K-Medoids Berdasarkan Indikator Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2020. Jurnal Ilmiah Sains, 22(1), 1. https://doi.org/10.35799/jis.v22i1.35911

Andini, A. D., & Arifin, T. (2020). Implementasi Algoritma K-Medoids Untuk Klasterisasi Data Penyakit Pasien Di Rsud Kota Bandung. Jurnal Responsif : Riset Sains Dan Informatika, 2(2), 128–138. https://doi.org/10.51977/jti.v2i2.247

Asmiatun, S. (2019). Penerapan Metode K-Medoids Untuk Pengelompokkan Kondisi Jalan Di Kota Semarang. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 6(2), 171–180. https://doi.org/10.35957/jatisi.v6i2.193

BPS. (n.d.). Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi Menurut Provinsi 2020-2022. BPS (Badan Pusat Statistik). Retrieved March 31, 2023, from https://www.bps.go.id/indicator/53/1498/1/luas-panen-produksi-dan-produktivitas-padi-menurut-provinsi.html

Dwilestari, G., Mulyawan, Martanto, & Ali, I. (2021). Analisis Clustering menggunakan K-Medoid pada Data Penduduk Miskin Indonesia. JURSIMA: Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen, 9(3), 282–290.

FAOSTAT. (n.d.). Crops and Livestock Products. FAOSTAT (Food and Agriculture Organization of the United Nations). Retrieved April 12, 2023, from https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL/visualize

Handoyo, R., Rumani, R., & Nasution, S. M. (2014). Perbandingan metode clustering menggunakan metode single linkage dan K-Means pada pengelompokan dokumen. JSM STMIK Mikroskil, 15(2), 73–82. https://mikroskil.ac.id/ejurnal/index.php/jsm/article/view/161

Hidayati, R., Zubair, A., Pratama, A. H., & Indana, L. (2021). Analisis Silhouette Coefficient pada 6 Perhitungan Jarak K-Means Clustering. Techno.Com, 20(2), 186–197. https://doi.org/10.33633/tc.v20i2.4556

Marisa, F., Zahma, A., Muit Bau, A., Noviansa, E., Neno, A. S., Lidya Maukar, A., Informatika, T., Malang, W., Borobudur, J., & 35, N. (2021). Digitasi Produktivitas Panen Padi Berbasis K-Means Clustering. SMARTICS Journal, 7(1), 21–26.

Marlina, D., Putri, N. F., Fernando, A., & Ramadhan, A. (2018). Implementasi Algoritma K-Medoids dan K-Means untuk Pengelompokkan Wilayah Sebaran Cacat pada Anak. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 4(2), 64. https://doi.org/10.24014/coreit.v4i2.4498

Nahdliyah, M. A., Widiharih, T., & Prahutama, A. (2019). Metode k-Medoids Clustering Dengan Validasi Silhouette Index dan C-Iindex. JURNAL GAUSSIAN, 8, 161–170.

Nurlaela, S., Primajaya, A., & Padilah, T. N. (2020). Algoritma K-Medoids Untuk Clustering Penyakit Maag Di Kabupaten Karawang. I N F O R M a T I K A, 12(2), 56. https://doi.org/10.36723/juri.v12i2.234

Pramesti, D. F., Tanzil Furqon, M., & Dewi, C. (2017). Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(9), 723–732. https://doi.org/10.1109/EUMC.2008.4751704

Rahmayani, M. T. I. (2018). Analisis Clustering Tingkat Keparahan Penyakit Pasien Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Inovasi Teknik Informatika, 1(2), 40–44.

Septiadi, D., & Joka, U. (2019). Analisis Respon dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Beras Indonesia. Agrimor, 4(3), 42–44. https://doi.org/10.32938/ag.v4i3.843

Wira, B., Budianto, A. E., & Wiguna, A. S. (2019). Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Mahasiwa Baru Tahun 2018 Di Universitas Kanjuruhan Malang. RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi, 1(3), 53–68. https://doi.org/10.21067/jtst.v1i3.3046

Downloads

Published

2023-03-31

How to Cite

Hikmah, N., Zaini, A., & Santoso, H. (2023). Analisis Efektifitas Quality Of Service Pada Jaringan Kabel di Lingkungan SMK PGRI Turen. RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains Dan Teknologi, 5(1), 84–94. https://doi.org/10.21067/jtst.v5i1.8250

Issue

Section

Articles