Decision Support System Menentukan Kecerdasan Majemuk Menggunakan Metode MADM Klasik
Abstrak
Abstrak –-Setiap manusia mempunyai kecerdasan yang berbeda-beda namun masih banyak orang yang belum mengetahui kecerdasan yang dimilikinya, perlunya mengetahui kecerdasan agar dapat mepermudah memetakan masa depan dengan tepat, sehingga sesuai dengan minatnya. Pengarahan lebih awal dalam peminatan, khususnya dalam penyiapan penempatan dan penyaluran untuk kelanjutan studi yang sesuai dengan potensi dan kondisi yang ada pada diri peserta didik serta lingkungannya perlu segera dilakukan.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi Decision Support System menentukan kecerdasan majemuk dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kecerdasan majemuk (Multiple Intelligence) yang akan digunakan dalam menentukan kecerdasan yang dimiliki oleh seseorang berdasarkan hasil tes. Input dari sistem ini adalah data tes yang disebar, data psikolog dan tes kecerdasan majemuk.
Hasil analisis pengujian sistem menunjukkan bahwa dalam menentukan kecerdasan majemuk faktor yang paling berpengaruh adalah keadaan atau kondisi seseorang ketika melakukan tes. Hasil rekomendasi menentukan kecerdasan majemuk yang diperoleh secara manual yang tealah disebar menggunakan cek list. Nilai ketepatan pada perhitungan manual yang dilakukan oleh BK/Konselor memiliki ketepatan 90%. Sedangkan hasil keputusan dengan metode SAW 75%.
ÂÂ
Kata Kunci –- Kecerdasan Majemuk, Multiple Intelligence, Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW).Referensi
[2] Thomas R. Hoerr, Buku Kerja Multiple Intelligence, terj. Ary Nilandari, Bandung: Mizan Pustaka, 2007, hlm. 9-10.
[3] Adi W, Gunawan., 2006. Genius Learning Strategy. Jakarta : Penerbit Gramedia Utama.
[4] Armstrong, T,. 2009. Multiple intelligences in the Classroom. 3rd Edt. Alexandria, Virginia. USA. ISBN 978-1-4166-0789-2.
[5] Deni, W., Sudana, O. & Sasmita, A., 2013. Analysis and Implementation Fuzzy Multi-Attribute Decision Making SAW Method for Selection of High Achieving Students in Faculty Level. IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 10, Issue 1. 65-85. ISSN (Print): 1694-0784 | ISSN (Online): 1694-0814. www.IJCSI.org
[6] Fabio F.d.M, Lucas M.F, Sara L.d.M, Marcia A.F. 2013. Development of Learning Styles and Multiple Intelligences through Particle Swarm Optimization. 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics.
[7] Gardner, H., 2011. Author of Multiple Intelligences Frames of Mind, The Theory of Multiple Intelligences. New York: Basic Books. e-book ISBN: 978-0-465-02434-6.
[8] Hamalik, Oemar., 2001. Pendekatan Baru Strategi Balejar Mengajar berdasarkan CBSA. Badung : Penerbit Sinar baru Algesindo.
[9] Safitri, H. Bancong, dan H. Husain,. JPII 2, 2013. Pengaruh Pendekatan Multiple Intelligences Melalui Model Pembelajaran Langsung Terhadap Sikap dan Hasil Belajar Kimia Peserta Didik di SMA Negeri I Tellu Limpoe. Jurnal Pendidikan IPA Indonesia: http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jpii. 20 Februari 2014.
[10] Ingot S.S,. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemilihan Jurusan Siswa Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus: SMA Swasta HKBP Doloksanggul) Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN : 2339-210X. Volume : I, Nomor : 1, Oktober 2013
[11] Joko, U, N,. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), pp. Universitas Diponegoro, Semarang.
[12] Kusumadewi, S,. & Harjoko, A,. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Jogjakarta: Graha Ilmu.
[13] Kusrini, 2007. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[14] Lucy, Bunda. 2010. Mendidik Sesuai Minat dan Bakat Anak (Painting Your Children’s Future). Jakarta: PT.Tangga Pustaka.
[15] Saaty, Thomas L., 2008, Decision making with the analytic hierarchy process, International Journal of Services Sciences, Volume 1, hal. 83-97.
[16] Oktariani N.P., 2013. Predicting Student Placement Class using Data Mining. IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (TALE). 26-29 August 2013, Bali Dynasty Resort, Kuta, Indonesia.
[17] Turban, E., Aronson, J. E. & Liang, T.-P., 2007. Decision support systems and intelligent system (7th Edition). New Jersey: Canada.
[18] Tzeng, H. G. & Huang J. J., 2011. Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications: New York. Taylor & Francis Group, an Informa business.
Yosep A.P, M.Aziz M dan Rini N.H., 2013. Rancang Bangun dan Analisis Decision Support System Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Penilaian Kinerja Karyawan, Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 1, Juni 2013
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
