Pengenalan Pola Wajah Untuk Simulasi Presensi Mahasiswa
Abstrak
Abstrak – Pengenalan citra wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang banyak digunakan untuk sistem keamanan,salah satunya adalah sebagai sistem presensi. Pada penelitian ini akan membahas tentang pengenalan pola wajah dengan obyek yang akan dianalisa adalah mata dan hidung untuk simulasi presensi dengan metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Euclidean Distance dan Correlation Coefficient. Cara kerja sistem presensi, adalah data mahasiswa memiliki username dan password yang digunakan untuk melakukan pencatatan kehadiran, ciri Password yang diinputkan berasal dari hasil pengenalan pola yang selanjutnya akan dilakukan proses sinkronisasi dengan username dan password yang telah disimpan ke dalam basisdata. Data citra wajah yang akan digunakan Pada penelitian ini ialah 3 sampel, dimana masing – masing sampel diakuisisi sebanyak 10 citra, dan data citra yang diakuisisi dibagi menjadi 2 bagian diantaranya 15 data pelatihan dan 15 data pengujian. Dimana tingkat akurasi dari pengenalan pola wajah sebesar 82.23%.
Kata Kunci  Pola Wajah, Ekstraksi Ciri, Presensi
Referensi
[2] Sinurat,S. Analisa Sistem Pengenalan Wajah Berbentuk Citra Digital Dengan Algoritma Principal Components Analysis. ISSN : 2339-210, .2014.
[3] Wicaksono Putra, A.B. Rancang Bangun Prototype Ciri Citra Kulit Luar Kayu Menggunakan MetodeVCG. Jurnal EECIS Vol.8 No.1 (19-26), 2014
[4] T. Acharya, A. K.Ray, Image Processing : Principles and Applications, Wiley Interscience. Jhon Wiley & Sons Inc., 2005
[5] Kadir, A., Susanto A. Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra Andi Offset, 2013
[6] Dharma Putra, Pengolahan CiTra DigiTal : Andi Offset, Yogyakarta, 2010.
[7] R Syam,M Hariadi, M Hery Purnomo, Penentuan Nilai Standar Distorsi Berminyak Pada Akuisisi Citra Sidik Jari, Jurnal MAKARA Teknologi Vol.15,No.1,(55-62), April 2011
[8] Marcel S, Fundamental in Statitiscal Pattern Recognition, Idiap Research Institute Martigny, Switzerland, Senior Researcher, www.idiap.ch/~marchel, 22 May 2013
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.