Discourse Connectors Pada Peringkasan Dokumen Berbahasa Indonesia

Abstrak

Dokumen yang memiliki isi sangat banyak akan menyulitkan bagi pembaca untuk menemukan intisari atau topik-topik dalam sebuah dokumen. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem yang dapat meringkas dokumen untuk menemukan topik yang dibicarakan oleh dokumen tersebut. Dalam penelitian dokumen yang digunakan sebagai bahan ujicoba adalah paper skipsi mahasiswa S-1 informatika di Universitas Madura Pamekasan. Berbagai macam metode telah diterapkan dalam meringkas sebuah dokumen diantaranya menggunakan cosinus similarity untuk menentukan bobot serta keterhubungan antar kalimat yang satu dengan kalimat yang lain kemudian membuang kalimat-kalimat yang memiliki bobot yang kecil berdasarkan nilai threshold dari user. Bila panjang sebuah kalimat memiliki bobot kecil belum tentu kalimat tersebut tidak penting ketika berhubungan dengan kalimat yang lain. Oleh sebab itu dibutuhkan discourse connector sebagai penghubung dari kalimat yang satu dengan kalimat yang lain kemudian diberikan bobot tersendiri sesuai rumus discourse connector tersebut. Pada penelitian ini diharapkan dalam meringkas dokumen memiliki nilai akurasi yang lebih baik dari pada sebelumnya yaitu dibuktikan dengan f-measure yang tinggi lebih dari 70%