Analisis dan Peramalan FTS terhadap Zinc-Carbon Accumulator dan Yuasa Accumulator Model 6N4-2A-4

Anggri Sartika Wiguna, Kurriawan Budi Pranata

Sari


Telah dilakukan Analisis dan Peramalan FTS terhadap Zinc-Carbon dan Yuasa Accumulator dengan peramalan Fuzzy tipe Average Based untuk data yang bersifat random. Data yang didapatkan adalah dari pengukuran charge dan discharge untuk 6 jam pada Zinc-Carbon Accumulator dan Yuasa Accumulator Model 6N4-2A4.

Analisis peramalan FTS terbukti efektif digunakan dengan hasil kesalahan relatif kurang dari 5%.

Kata kunci = Peramalan, FTS Average Based


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Agus, S., Saptono., (2012), “Geoimage Journal”. Jurnal Geografi. Volume 1, no 1, http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage,

Agus, M., (2005)., “Pemodelan Tingkat Inflasi di Indonesia dengan menggunakan Sistem Fuzzy”., Jurnal UNY., Jogyakarta.

Ai., (1999).,“Optimasi Peramalan Pemulusan Eksponensial Satu Parameter Dengan Menggunakan Algoritma NonlinearProgramming”. JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI. VOL. III, No. 3, hal 139 – 148.

A Word Bank Country Study, (1994), “Indonesia : Environment and Development”. The Word Bank. Wahington – USA.

Baroto, T., (2002), “Perencanaan dan Pengendalian Produksi”., Ghalia Indonesia., Jakarta

Balsys, dkk (2010)., ”Traffic Flow detection and Forecasting”., ISSN 1392-1215 Electronic and Electrical Engineering, Vol. 5, hal. 101.

Cahya, S., (2010).,” Data dan Jenis Penelitian” ., /

Chen, S., (1996).,“Forecasting enrollments based on fuzzy time series - Fuzzy Sets and Systems”.,International Journal of Applied Science and Engineering.

Chen., (1996)., “Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series”, Fuzzy Sets and Systems, vol. 81, pp. 311-319

Chunshien, dkk (2012)., “A new ARIMA-based neuro-fuzzy approach and swarm intelligence for time series forecasting, Engineering Applications of Artificial Intelegence”., Vol. 25, Hal 295-308

Clarkson, H., Oglesby, (1999), “ Highway Engineering”., John Wiley and Sons., New York

Fang, dkk., (2001)., “Fuzzy ARIMA model for forecasting the foreign exchange”., Fuzzy Sets and Systems, Vol.118, Hal 9-19

Feng, dkk., (2013)., “The research of ARMA Model in CPI Time Series”., Applied Mechanics and Materials, Vol 347-350, Hal. 3099-3103

Gaspersz, (1998), “ Manajemen Produktivitas Total”., Gramedia., Jakarta

Harinaldi, (2005), “Prinsip-Prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains”. Erlangga.Jakarta

Hanifah, U., (2013)., “Transcript of Copy of Implementasi Artificial Neural Network (ANN) Dengan Metode Backpropagation Dalam Peramalan Harga Logam Mulia Pada Emas B”., Prezi Press


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Hasil gambar untuk logo google scholar