Implementasi Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Aturan Asosiasi Pada Data Transaksi Penjualan

Authors

  • Daryanto Daryanto Universitas Muhammadiyah Jember

Abstract

Abstrak: Banyaknya persaingan dunia bisnis penjualan palawija menuntut perencanaan strategi bisnis yang tepat, oleh karena itu diperlukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk. Salah satunya dengan memanfaatkan data transaksi untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli bersamaan dalam satu transaksi. Metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah algoritma Apriori yang temasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Algoritma Apriori adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Diharapkan dengan algoritma Apriori akan diperoleh kombinasi produk-produk yang sering dibeli bersamaan di toko palawija, sehingga dapat ditentukan strategi pemasaran yang tepat.

Kata Kunci : Data Mining, Aturan Asosiasi, Algoritma Apriori

Author Biography

Daryanto Daryanto, Universitas Muhammadiyah Jember

Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik

References

[1] Bertalya. (2009). Konsep Data Mining. Universitas Gunadarma. Depok
[2] Dinda, Devi. (2009). Penggunaan Metode Apriori Untuk Analisa Keranjang Pasar Pada Data Transaksi Penjualan Minimarket Menggunakan Java & Mysql. Teknik Informatika. Universitas Gunadarma, Depok.
[3] Kusrini dan taufiq, Emha. (2009). Algoritma Data Mining. CV. Andi Offset, Jogjakarta

Downloads

Published

2016-04-19

How to Cite

[1]
D. Daryanto, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Aturan Asosiasi Pada Data Transaksi Penjualan”, SMARTICS, vol. 2, no. 1, pp. 21–24, Apr. 2016.

Issue

Vol. 2 No. 1: SMARTICS Journal (April 2016)

Section

Article

License

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.