SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR
DOI:
https://doi.org/10.21067/smartics.v3i1.1932Kata Kunci:
NSC, Sistem Pendukung Keputusan, FuzzyAbstrak
Abstrak− Pinjaman dana tunai adalah fasilitas yang disediakan oleh PT. NSC Finance untuk konsumen melakukan pinjaman dengan jaminan BPKB Motor. Proses pengolahan pinjaman dana tunai di proses bagian marketing, survey, dan administrasi. Data yang dikelola adalah berkas pengajuan, surat perjanjian pinjaman dana tunai, motor di asuransikan, hasil survey, jumlah pinjaman, angsuran pinjaman dan pembayaran angsuran. Sedangkan laporan yang di proses dalam pinjaman dana tunai adalah laporan berkas pengajuan, laporan angsuran konsumen, isi perjanjian pembayaran dan laporan motor yang digunakan. Proses input data dilakukan oleh admin atau Credit Marketing Suvervisor (CMS). Jika salah satu syarat tidak terpenuhi maka secara otomatis sistem akan menolak penga- juan pinjaman dana, sehingga dapat meng ganggu pemasukan perusahaan.Sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan fuzzy diharapkan dapat mempermudahkan peru sahaan dalam menentukan prioritas pinjaman dana kepada NasabahReferensi
[1] Turban, Efraim, 2005, Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas, Andi, Yogyakarta.
[2] Kusumadewi, Sri. 2007. Sistem Fuzzy Untuk Klasifikasi Indikator Kesehatan Daerah. Yogyakarta. ISSN: 978-979-96964-5-8.
[3] Kusumadewi, Sri & Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung keputusan Edisi Kedua. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[4] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung keputusan. Yogyakarta : Penerbit ANDI, 2007.
[5] Cristiono, Denny, 2005, Aplikasi Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Logika Fuzzy (studi kasus Pemilihan Handphone Berdasarkan Kebutuhan Konsumen), Salatiga, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.
[6] Yudanto, A.Y, Apriyadi, M dan Sanjaya, K. Optimalisasi Lampu Lalu Lintas dengan Fuzzy Logic, ULTIMATICS,Vol V, No.2 | Desember 2013
[7] Wibowo, D.W , Amalia, E.L Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan beasiswa berprestasi Menggunakan Metode Fuzzy(Studi Kasus:Instansi XYZ) ANTIVIRUS, Vol 11 No 1 Mei 2017
[2] Kusumadewi, Sri. 2007. Sistem Fuzzy Untuk Klasifikasi Indikator Kesehatan Daerah. Yogyakarta. ISSN: 978-979-96964-5-8.
[3] Kusumadewi, Sri & Hari Purnomo. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung keputusan Edisi Kedua. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[4] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung keputusan. Yogyakarta : Penerbit ANDI, 2007.
[5] Cristiono, Denny, 2005, Aplikasi Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Logika Fuzzy (studi kasus Pemilihan Handphone Berdasarkan Kebutuhan Konsumen), Salatiga, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.
[6] Yudanto, A.Y, Apriyadi, M dan Sanjaya, K. Optimalisasi Lampu Lalu Lintas dengan Fuzzy Logic, ULTIMATICS,Vol V, No.2 | Desember 2013
[7] Wibowo, D.W , Amalia, E.L Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan beasiswa berprestasi Menggunakan Metode Fuzzy(Studi Kasus:Instansi XYZ) ANTIVIRUS, Vol 11 No 1 Mei 2017
Unduhan
Diterbitkan
2017-04-27
Cara Mengutip
[1]
A. Y. Ananta, E. Rohad, dan D. W. Wibowo, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN PRIORITAS CALON DEBITUR”, SMARTICS, vol. 3, no. 1, hlm. 17–24, Apr 2017.
Terbitan
Bagian
Artikel
Lisensi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
