Klasifikasi Nilai Pengurus Teladan Pondok Pesantren Nurul Jadid Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)

Abstrak

Abstrak: Dalam menentukan pengurus teladan, terdapat beberapa kriteria penilaian yang telah dirancang dengan melihat seluruh tugas dan program yang dijalankan. Hal ini dilakukan untuk mendorong para pengurus untuk lebih semangat dalam pengabdiannya di pondok pesantren. Selain itu, program ini juga menjadi evaluasi bagi pengurus yang perlu ditindak lanjuti akan kelalaiannya terhadap semua tugas dan tanggung jawab. Dari penelitian yang dilakukan terdapat permasalahan yaitu dalam menentukan pengurus teladan, saat ini di Pondok Pesantren Nurul Jadid hanya berdasarkan observasi kepala daerah dan kepala daerah, serta tidak memperhatikan kriteria penilaian dan indikator dalam berupa masalah profesionalisme, kepribadian dan sosial. Oleh karena itu, suatu sistem pendukung keputusan yang diterapkan dalam bentuk web sangat diperlukan untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP (Hypertext Preprocessor) dengan menggunakan framework CodeIgniter. Harapannya, website yang dihasilkan dapat membantu kepala daerah dan daerah dalam mengambil keputusan yang tepat bagi penyelenggara teladan. K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi pada penelitian ini. Algoritma KNN menggunakan nilai k untuk menentukan jumlah tetangga terdekat yang statusnya akan dihitung. Data yang digunakan adalah 348 baris data penilaian manajemen tahun 2021-2023. Optimasi nilai k menggunakan k-fold cross validation menghasilkan tingkat akurasi tertinggi yaitu 97,70% dengan nilai k = 4 dan data latih sebesar 75% dari total data penilaian sebelumnya.