Implementasi Metode Single Moving Average dan Double Moving Average untuk Memprediksi Populasi Sapi Potong di Jawa Timur
Article Sidebar
-
Populasi Sapi Potong, Single Moving Average, Double Moving Average, MAD, MAPE
Abstract
Berdasarkan data Dinas Peternakan yang terpublis di Badan Pusat Statistik Jawa Timur ( BPS ) menunjukkan jumlah populasi Sapi Potong di Kota / Kabupaten di Jawa Timur mengalami peningkatan dan penurunan dari tahun ke tahun. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat akurasi populasi sapi potong menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dan Double Moving Average (DMA) karena dari jurnal yang telah diperoleh peneliti menunjukkan bahwa metode Single Moving Average dan Double Moving Average memiliki nilai akurasi MAPE dibawah 10%. Metode untuk mengetahui tingkat akurasi dalam penelitian ini diuji akurasi error menggunakan Mean Absolut Deviation (MAD) dan Mean Absolut Percentage Error (MAPE). Metode Single Moving Average dan Double Moving Average dalam penelitian ini juga diimplementasikan untuk memprediksi populasi sapi potong menggunakan Python dengan hasil yang sama dengan perhitungan manual. Kualitas prediksi yang dihasilkan dalam pengujian oleh peneliti dengan data aktual pada tahun 2022 menggunakan metode SMA (Single Moving Average) dan DMA (Double Moving Average) dengan periode 3 tahun atau interval 3 berjumlah 5.018.296,00, MAD 1.876,22, dan MAPE 4,99% untuk periode 4 tahun atau interval 4 berjumlah 5.036.615,04, MAD 1.728,85, MAPE 5,97%. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa metode Single Moving Average dan Double Moving Average interval 4 atau periode 4 tahun bisa dikategorikan prediksi sangat baik dikarenakan jumlah prediksi mendekati data aktual dan nilai MAPE kurang dari 10%.
References
Balamurugan, E., & Venkatasubramanian, S. (2016). Analysis of double moving average power smoothing methods for photovoltaic systems. Int. Res. J. Eng. Technol, 3(2), 1260– 1262.
Harini, D., & Wahyuniar, L. S. (2021). Estimasi Jumlah Murid Baru Menggunakan Metode Forecasting. Journal of Instructional Mathematics, 2(2), 64-70.
https://jatim.bps.go.id/subject/24/peternakan.html
https://www.numpy.org/
https://www.python.org/
https://www.scikit-learn.org/
Hudaningsih,N.,Utami, S. F., & Jabbar,W.A.A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepuri menggunakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), 2(1), 15-22.
Hudiyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan double moving average dan double exponential smoothing untuk peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara di bandara ngurah rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, 2548, 964X
Isyanto, A. Y. (2017). Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap curahan waktu kerja pada usaha penggemukan sapi potong di Kabupaten Ciamis. Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 1(1), 1-6.
Jaya, J. D. (2019). Peramalan Jumlah Populasi Sapi Potong di Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Moving Average, Exponential Smoothing dan Trend Analysis. Jurnal Teknologi Agro-Industri, 6(1), 41-50
Kusuma, F., Ahsan, M., & Syahminan, S. (2021). Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Indonesia menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 3(2), 105-109.
Larasati, A. (2020). Peramalan Menggunakan Metode Double Moving Average Dan Double Exponential Smoothing Pada Jumlah Penumpang Penerbangan Internasional Di Bandara Soekarno-Hatta.
Pramayudha, M. G. (2018). Prediksi hasil panen tanaman pangan dengan metode single moving average dan single exponential smoothing (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Qomariyah, H. (2018). Peramalan Stock Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Moving Average (Doctoral dissertation, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA).
Sarumaha, D. (2021). Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Tiket Kereta Api. Explorer, 1(1), 10-13.
Sinaga, H. D. E., & Irawati, N. (2018). Perbandingan double moving average dengan double exponential smoothing pada peramalan bahan medis habis pakai. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 4(2), 197–204.
Siregar, S. A., & Wibawa, A. P. (2018). Double Exponential-Smoothing Neural Network for Foreign Exchange Rate Forecasting. 2018 2nd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology (EIConCIT), 118–122.
Suhbi, A. R. A. (2015). Analisis Perkembangan Populasi Ternak Sapi Potong Di Kabupaten Bulukumba. Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Yusdja, Y., & Ilham, N. (2004). Tinjauan kebijakan pengembangan agribisnis sapi potong. Analisis Kebijakan Pertanian, 2(2), 183-203.
Yusuf, H. A., Djakaria, I., & Resmawan, R. (2020). Penerapan Metode Double moving average Untuk Meramalkan Hasil Produksi Tanaman Padi di Provinsi Gorontalo. d'CARTESIAN: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 92-96.
Authors
Copyright (c) 2023 RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Rainstek: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. The Authors submitting a manuscript do so with the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Rainstek: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi