Peramalan Market Intelligent Komoditas di Kalimantan Barat Dengan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.21067/jtst.v6i1.6875Keywords:
scholarly publishing, Libraries, assessmentAbstract
Forecasting atau prediksi dapat sangat berguna bagi para investor untuk dapat menggambarkan harga komoditas di masa depan. Prediksi yang dilakukan dapat digunakan sebagai antisipasi bila harga komoditas mengalami kenaikan atau penurunan. Peneliti berusaha untuk melakukan peramalan terhadap komoditas di Kalimantan Barat sebagai informasi yang dapat digunakan dalam berbagai hal. Metode perhitungan yang dilakukan yaitu menggunakan Moving Average, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing serta menghitung besaran MAPE. Hasil dari perhitungan yang dilakukan didapatkan metode double exponential smoothing merupakan metode terbaik karena semakin rendah nilai akurasi maka akan semakin baik sebab mendekati nilai aktualnya.
References
Afifi, Y. F., Rahmad, C., & Rosiani, U. D. (2016). Sistem Informasi Peramalan Penjualan Barang Di Cv. Zami Putra Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Jurnal Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2, 95-106.
Azmi, U., & Syaifudin, W. H. (2020). Peramalan Harga Komoditas Dengan Menggunakan MetodeArima-Garch. Jurnal Varian, 3(2), 113–124. https://doi.org/10.30812/varian.v3i2.653
Chaerunnisa, N., & Momon, A. (2021). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Moving Average Pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng Di Pt Tunas Baru Lampung. Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 6(2), 101.
https://doi.org/10.33884/jrsi.v6i2.3694
Gustriansyah, R., Nadia, W., & Sofiana, M. (2019). Komparasi Metode Peramalan Jumlah Permintaan Kamar Hotel. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 9(2), 95–100. https://doi.org/10.36982/jig.v9i2.563
Listiowarni, I., Dewi, N. P., & Hapantenda, A. K. W. (2020). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average untuk Peramalan Harga Beras Eceran di Kabupaten Pamekasan. Jurnal Komputer Terapan, 6(2), 158–169.
Nurkahfi, M. B., Prakoso, B. H., & Wahanggara, V. (2016). “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Dan Least Square Untuk Sistem Prediksi Hasil Produksi Teh (Studi Kasus : PTPN XII Persero Kebun Bantaran Kabupaten Blitar).†1310651163.
Rachman, R. (2018). Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. Jurnal Informatika, 5(2), 211–220. https://doi.org/10.31311/ji.v5i2.3309
Romaita, D., Bachtiar, F. A., & Furqon, M. T. (2020). Perbandingan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Produk Olahan Daging Ayam Kampung (Studi Kasus : Ayam Goreng Mama Arka). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 3(11), 10387. http://j- ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6682
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Rainstek: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. The Authors submitting a manuscript do so with the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Rainstek: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi
.png)
.png)
